学习 Docker 可以带来什么？
学习 Docker，并不是为了多会一个指令，而是改变你开发、部署与交付软件的方式。
解决「环境不一致」的问题
在没有 Docker 之前，开发常见的困扰是：
- 本机可以运行，服务器不能运行
- Python / Node / Java 版本不同
- 第三方套件版本冲突
- 系统库缺失
Docker 的做法是：
把 应用 + 运行环境 + 依赖 全部打包在一起
结果是：
- 在哪里运行，结果都一样
- 开发、测试、正式环境完全一致
- 不再需要反复调环境
大幅降低部署与交付成本
传统部署需要：
- 安装操作系统
- 配置运行环境
- 安装依赖
- 手动调整设定
使用 Docker 后：
- 一条指令即可启动服务
- 不依赖服务器原本环境
- 新服务器可立即上线
这对个人开发者、小团队、教学环境尤其重要。
提高学习与实验效率
Docker 让你可以：
- 快速尝试新技术
- 不污染本机系统
- 用完即删
例如：
- 同时使用多个 Python 版本
- 测试不同数据库（MySQL / PostgreSQL / MongoDB）
- 快速搭建测试环境
提升专业度与工程能力
Docker 已经成为现代软件工程的基础能力：
- Web 后端
- 数据工程
- 机器学习
- DevOps
- 云端部署
会 Docker，代表你：
- 能独立完成部署
- 能参与真实专案
- 技术栈是「可上线级别」
为进阶技术打基础
Docker 是许多进阶技术的前置知识：
- Docker Compose
- Kubernetes
- CI/CD 自动部署
- 云原生架构
不懂 Docker，后续学习会出现断层。
什么是 Docker？
一句话理解 Docker
Docker 是一种把应用及其运行环境打包成「容器」的技术，让应用可以在任何地方以相同方式运行。
Docker 的核心概念：容器
Docker 使用的是「容器」而不是「虚拟机」。
容器的特点：
- 彼此隔离
- 共享宿主机内核
- 启动速度快
- 占用资源少
容器不是完整操作系统，而是：
在同一个操作系统上，创建多个独立运行的应用环境
ocker 与虚拟机的差异
| 项目 | Docker 容器 | 虚拟机 |
|---|---|---|
| 是否包含完整 OS | 否 | 是 |
| 启动速度 | 秒级 | 分钟级 |
| 系统资源消耗 | 少 | 多 |
| 适合场景 | 应用服务 | 完整系统 |
Docker 的基本组成
Docker 主要由三部分构成：
-
镜像（Image）
- 应用的模板
- 只读
- 可重复使用
-
容器（Container）
- 镜像的运行实例
- 有生命周期
- 可随时销毁
-
镜像仓库（Registry）
- 存放镜像的地方
- 如 Docker Hub
Docker 的工作流程（概念层面）
- 从镜像仓库下载镜像
- 使用镜像创建容器
- 在容器中运行应用
- 停止并删除容器
用生活化方式理解 Docker
你可以这样理解：
- 镜像 = 食谱
- 容器 = 按食谱做出来的菜
- Docker = 标准化厨房
- 宿主机 = 厨房所在的房子
不管在哪个厨房，只要食谱一样，做出来的菜就一样。
