docker学习 构建自动化和高级镜像设置
1. Dockerfile 自动化构建基础 定义与优势：Dockerfile 是一个包含构建镜像指令的文本文件，由 Docker 镜像构建器按顺序排列并执行。相比手动 docker commit，它使任务变得可重复且易于版本控制。 构建命令：使用 docker build 命令启动构建进程。 缓存机制：构建程序会检查每条指令是否已有缓存。如果指令未...
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1. 从容器构建镜像的手动流程 核心工作流： 从现有镜像创建并启动一个容器。 在容器的文件系统中进行改动（如安装软件、添加文件）。 使用 docker commit 提交改动，生成一个包含新文件层的新镜像。 审计改动：使用 docker diff 命令可以查看容器相对于其基础镜像的文件系统变...
python机器学习 不平衡黑白数据（Binary Imbalanced Data）
先搞清楚：不平衡到什么程度？ y.value_counts(normalize=True) 常见等级 正类比例 严重程度 40–60% 正常 20–40% 轻度不平衡 5–20%...
docker学习 软件安装
1. 软件安装的三大步骤 本章将软件安装过程分解为三个关键流转环节，并围绕这些环节展开讨论： 选择软件：确定需要安装什么软件及其版本,。 定位镜像：寻找存储该软件镜像的仓库（如 Docker Hub 或其他注册服务器）,。 理解安装与隔离：分析安装了哪些文件以及这些文件如何在运行态实现隔离,。 2. 查找与获取软件 本章介绍了多种获取 Dock...
docker学习 创建image
docker run > 找image > docker hub > 安装image > 新建一个程序 一切从docker hub寻找 1. Docker 命令行工具基础 获取帮助：使用 docker help 可以显示所有可用命令的完整列表。若需特定命令的详细信息，可使用 docker help <COMMAND>...
docker学习 Docker 基本命令
docker pull（拉取镜像） 作用： 从 镜像仓库（Docker Hub 或私有仓库） 下载镜像到本地。 示例： docker pull hello-world docker pull python:3.12 docker pull ubuntu:22.04 解释： hello-world：官方测试镜像 python:3.12：Py...
python机器学习 Pipeline
from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.pipeline import Pipeline from sklearn.preprocessing import StandardScaler fro...