python机器学习 模型评估与性能度量 (Model Evaluation and Performance Metrics)
交叉验证 (Cross-Validation, CV) 为了获得对模型性能更准确的评估,应使用K折交叉验证(K-fold CV)。它将训练集随机分割成K个子集,然后对模型进行K次训练和评估,最后对所有评估分数求平均值 偏差/方差权衡 (Bias/Variance Trade-off) 模型的泛化误差可以分解为偏差(Bias)、方差(Variance)和不可...
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交叉验证 (Cross-Validation, CV) 为了获得对模型性能更准确的评估,应使用K折交叉验证(K-fold CV)。它将训练集随机分割成K个子集,然后对模型进行K次训练和评估,最后对所有评估分数求平均值 偏差/方差权衡 (Bias/Variance Trade-off) 模型的泛化误差可以分解为偏差(Bias)、方差(Variance)和不可...
根据成交与定价的方式不同,划分为公开市场和议价市场 公开市场 公开市场是指众多的买主和卖主公开竞价形成金融资产的交易价格的市场。金融资产在到期偿付之前可以自由交易,一般在有组织的证券交易所进行。 议价市场 议价市场是指买卖双方通过协商形成金融资产交易价格的市场,该市场没有固定场所,相对分散。在议价市场上,金融资产的定价与成交是通过私下协商或面对面的讨价还...
标准的做法是将数据划分为训练集(Training Set),测试集(Test Set)与验证集(Validation Set) 训练集(Training Set) 用于训练模型,使其学习到数据中的潜在模式 测试集(Test Set) 用于在模型投入生产环境之前,对其泛化误差(Generalization Error)进行最终评估 OS : 在项目启动之...
金融危机是动态的过程 金融危机的起源 (Genesis) 金融危机的起源通常与信贷扩张和资产价格泡沫的形成与破裂有关,这导致了不确定性(uncertainty)的增加 信贷扩张与泡沫形成: 在危机爆发前,通常会出现信贷扩张,这可能由金融自由化或金融创新引发,导致金融体系过度承担风险,埋下了危机的种子 。例如,在 20 世纪 90 年代,高科...
学习这门课程你们可以学到什么? 学习 Python 机器学习课程,可以让学生系统掌握数据科学和机器学习的核心技能,特别是利用 Python 的 scikit-learn(sklearn)套件对实际数据进行分析和建模。课程不仅注重理论知识的讲解,更强调实战操作,让学生在 Kaggle 等真实数据环境中进行项目练习,从而将理论知识转化为实际能力。 首先,学生能够...
资产 任何金融索取权或者隶属于所有权的财产权 银行 吸收存款向外发放贷款的金融机构 金融创新 新的金融产品与金融服务的发展 金融中介机构 从存款者借入本金,然后贷款给别人 外汇汇率 一国货币与其他货币兑换的价格 外汇市场 外汇市场帮助资金在国与国之间转移 利率 利率是借款成本,由债劵市场决定 高表示购买房子和车子成本高,高利率鼓励个人...
import QuantLib as ql # 日期和日历 today = ql.Date().todaysDate() ql.Settings.instance().evaluationDate = today # 欧式期权参数 expiry = today + ql.Period(6, ql.Months) strike = 100 option_typ...